Combaten robos en retail con inteligencia artificial predictiva

Miami, Florida.-  Diego Urquijo, fundador de URPE AI Lab, implementa sistemas de inteligencia artificial (IA) predictiva para combatir el shrinkage o pérdida de inventario en grandes cadenas como Macy’s. Esta problemática, que incluye robos y fallas logísticas, genera pérdidas anuales superiores a los 400 millones de dólares para gigantes del sector.

A diferencia de la vigilancia tradicional, la tecnología desarrollada por Urquijo utiliza el análisis de datos en tiempo real para anticipar mermas antes de que ocurran. Mientras la industria del retail en Estados Unidos reportó pérdidas por 142 mil millones de dólares en 2023, este modelo permite detectar anomalías específicas, como patrones de pérdida vinculados a horarios y zonas del local, enviando alertas inmediatas a los equipos de operación.

Urquijo busca democratizar el acceso a estas herramientas para que las pequeñas y medianas empresas (pymes) protejan sus márgenes de ganancia. Según el experto, el 21% de las pérdidas provienen de errores administrativos y el 29% de hurtos internos, factores que pueden comprometer la supervivencia de negocios locales si no se gestionan como problemas de información.

La estrategia de URPE AI Lab plantea que la tecnología no sustituye al personal, sino que le otorga capacidades informativas para mejorar la toma de decisiones. Tras validar su eficacia con empresas de la lista Fortune 500, el arquitecto de negocios enfoca sus esfuerzos en convertir la IA en una ventaja competitiva accesible para el mercado minorista global.